{"id":14132,"date":"2021-03-22T09:13:24","date_gmt":"2021-03-22T09:13:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dellait.com\/?p=14132"},"modified":"2021-05-12T11:04:05","modified_gmt":"2021-05-12T16:04:05","slug":"identificacion-de-mastitis-con-los-datos-productivos-y-de-comportamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dellait.com\/es\/identificacion-de-mastitis-con-los-datos-productivos-y-de-comportamiento\/","title":{"rendered":"Identificaci\u00f3n de mastitis cl\u00ednicas mediante la utilizaci\u00f3n de los datos productivos y del comportamiento de las vacas"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><strong>Nuria Garcia<\/strong><\/p>\n<p>La mastitis sigue siendo una de las enfermedades m\u00e1s importante en el ganado vacuno lechero debido a sus consecuencias negativas en el bienestar y la productividad de los animales. Generalmente, los casos de mastitis cl\u00ednica se tratan sin conocer la causa subyacente de la enfermedad, debido a que las <a href=\"https:\/\/dellait.com\/es\/biomarcadores-de-orina-para-deteccion-de-mastitis-subclinica\/\">herramientas de diagn\u00f3stico<\/a> actuales se basan en t\u00e9cnicas de cultivo o PCR, cuyos resultados tardan al menos un d\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Se han asociado m\u00e1s de 130 especies bacterianas con la mastitis bovina, pero \u00fanicamente 10 especies, o grupos de especies, son las responsables del 95% de las infecciones<\/strong>. La mayor\u00eda de estos pat\u00f3genos pueden clasificarse, seg\u00fan las caracter\u00edsticas de su pared celular, en bacterias grampositivas (GP) o gramnegativas (GN). Esta diferenciaci\u00f3n es importante para enfocar adecuadamente el tratamiento, ya que las infecciones causadas por bacterias GN no deben tratarse con antibi\u00f3ticos de amplio espectro.<\/p>\n<p>En EE. UU., un 40% de los casos de mastitis cl\u00ednica se atribuyen a bacterias GN, y entre el 10-40% de los casos no producen ning\u00fan pat\u00f3geno cuando se cultiva en el laboratorio. Si se tiene en cuenta que muchos productores tratan la mayor\u00eda de los casos de MC con terapia antibi\u00f3tica sin conocer el pat\u00f3geno causante, <strong>aproximadamente el 80% de los antibi\u00f3ticos utilizados para el tratamiento de mastitis en vacas lecheras es innecesario<\/strong>.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de las pruebas que se realizan en campo para detectar mastitis se basan en cambios observados en la leche (concentraciones de iones sodio y cloro, <a href=\"https:\/\/dellait.com\/es\/los-altos-recuentos-de-celulas-somaticas-tienen-costes-ocultos\/\">recuento de c\u00e9lulas som\u00e1ticas<\/a>, enzimas relacionadas con el da\u00f1o tisular, etc.). Adem\u00e1s, hay una serie de par\u00e1metros l\u00e1cteos (producci\u00f3n diaria y componentes l\u00e1cteos) y de actividad de los animales (tiempo de descanso) que pueden variar en los d\u00edas previos a la detecci\u00f3n visual de un caso de MC, mientras que se mantienen estables en las vacas sanas.<\/p>\n<p><strong>La gravedad de la mastitis est\u00e1 relacionada con el pat\u00f3geno causante<\/strong>, ya que las infecciones por bacterias GN suelen inducir una respuesta inflamatoria m\u00e1s intensa, mientras que muchos pat\u00f3genos GP tienden a provocar una respuesta inflamatoria m\u00e1s leve o tard\u00eda. <strong>Es muy probable que estas diferencias se reflejen en la producci\u00f3n l\u00e1ctea, la composici\u00f3n de la leche y los par\u00e1metros de comportamiento de las vacas en el periodo previo a la presentaci\u00f3n cl\u00ednica de la mastitis<\/strong>.<\/p>\n<p>Un estudio, publicado en <em>Journal of Dairy Science<\/em> (Steele <em>et al.<\/em>, 2020), se llev\u00f3 a cabo con el objetivo de <strong>evaluar si los cambios temporales de estos par\u00e1metros a nivel individual podr\u00edan ser indicadores de un caso de MC clasificados por tipo de pat\u00f3geno (GN, GP o sin pat\u00f3geno aislado -NP-), en comparaci\u00f3n con todos los casos de mastitis agrupados (CMA)<\/strong>.<\/p>\n<p>Para ello, se utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de par\u00e1metros l\u00e1cteos y de actividad f\u00edsica de las vacas para desarrollar modelos de regresi\u00f3n m\u00faltiple separados e identificar casos de CMA, GN, GP o NP.<\/p>\n<p>Los investigadores desarrollaron algoritmos para predecir cada uno de estos tipos de infecci\u00f3n. Los datos de producci\u00f3n l\u00e1ctea y actividad se cotejaron para los 14 d\u00edas anteriores a un evento de mastitis cl\u00ednica (n = 170) y para los controles (n = 166), emparejados por raza, numero de lactaciones y d\u00edas en leche (DEL).<\/p>\n<p>Se defini\u00f3 un caso de mastitis cl\u00ednica como el de una vaca que presentaba infecci\u00f3n en uno de los cuarterones (leche anormal con co\u00e1gulos, con o sin enrojecimiento e hinchaz\u00f3n de la <a href=\"https:\/\/dellait.com\/es\/relacion-entre-hiperqueratosis-del-pezon-y-mastitis\/\">gl\u00e1ndula mamaria<\/a>) identificada por el personal de orde\u00f1o entrenado para ello.<\/p>\n<p>Al inicio de un caso de mastitis cl\u00ednica, la vaca deb\u00eda estar entre los 15 y los 291 DEL y no presentar signos cl\u00ednicos durante al menos 14 d\u00edas antes de la detecci\u00f3n. Solo se incluyeron los datos del primer caso de mastitis por lactaci\u00f3n y vaca. Los animales control se definieron como vacas sin signos visibles de mastitis en esa lactaci\u00f3n y se asignaron retrospectivamente a cada caso.<\/p>\n<p>Una vez que una vaca se consideraba un caso de mastitis cl\u00ednica ya no era posible que pudiera ser animal control durante el resto de esa lactaci\u00f3n. Una sola vaca podr\u00eda usarse como control para m\u00faltiples casos.<\/p>\n<p>La composici\u00f3n de la leche (porcentaje de prote\u00edna, grasa y lactosa de la leche), el RCS, la producci\u00f3n de leche y la conductividad el\u00e9ctrica se determinaron individualmente en cada orde\u00f1o. Los datos de <a href=\"https:\/\/dellait.com\/es\/el-descanso-y-el-comportamiento-alimenticio-de-vacas-jersey-y-holstein\/\">actividad f\u00edsica<\/a> (episodios de descanso y su duraci\u00f3n, y tiempo total de descanso) de las vacas se recogieron usando pod\u00f3metros.<\/p>\n<h2>Importancia de los par\u00e1metros l\u00e1cteos y de actividad f\u00edsica<\/h2>\n<p>Los resultados pusieron de manifiesto que <strong>los par\u00e1metros l\u00e1cteos y de actividad f\u00edsica individuales medidos en la prueba fueron importantes para categorizar el tipo de infecci\u00f3n (GN, GP y NPI), pero no se mostraron significativos para los CMA<\/strong>.<\/p>\n<p>La utilizaci\u00f3n de estas medidas en modelos de regresi\u00f3n m\u00faltiple, demostraron un mejor rendimiento del modelo para casos de mastitis cl\u00ednica categorizados por GP y NPI, comparas con los CMA, aunque <strong>el rendimiento del modelo GN fue similar al rendimiento del modelo CMA<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>La sensibilidad fue mayor para detectar GN cuando el punto de referencia estaba m\u00e1s cerca del d\u00eda del diagn\u00f3stico (d\u22123)<\/strong>, mientras que fue mayor para detectar GP y NPI cuando se incluyeron datos de hasta 10 d\u00edas antes del diagn\u00f3stico cl\u00ednico.<\/p>\n<p>Seg\u00fan estos resultados, <strong>los cambios en el rendimiento productivo y el comportamiento de las vacas que preceden a un caso de mastitis cl\u00ednica difieren para los casos de GN, GP y NPI, por lo que estos datos recogidos en granja podr\u00edan ser \u00fatiles como herramienta de detecci\u00f3n adicional de vacas con mastitis cl\u00ednica<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Bibliograf\u00eda<\/strong><\/p>\n<p>Steele NM, Dicke A, De Vries A, Lacy-Hulbert SJ, Liebe D, White RR, Petersson-Wolf CS. 2020. Identifying gram-negative and gram-positive clinical mastitis using daily milk component and behavioral sensor data. <a href=\"https:\/\/www.journalofdairyscience.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">J. Dairy Sci<\/a>. 103:2602\u20132614.<\/p>\n<p><strong>\u00a9 2020 Dairy Research Review. All Rights Reserved.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nuria Garcia La mastitis sigue siendo una de las enfermedades m\u00e1s importante en el ganado vacuno lechero debido a sus consecuencias negativas en el bienestar y la productividad de los animales. 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