{"id":14607,"date":"2021-03-23T08:52:26","date_gmt":"2021-03-23T08:52:26","guid":{"rendered":"https:\/\/dellait.com\/?p=14607"},"modified":"2021-03-31T07:27:49","modified_gmt":"2021-03-31T07:27:49","slug":"los-mejores-indicadores-no-invasivos-para-predecir-la-acidosis-ruminal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dellait.com\/es\/los-mejores-indicadores-no-invasivos-para-predecir-la-acidosis-ruminal\/","title":{"rendered":"Los mejores indicadores no invasivos para predecir la acidosis ruminal"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u00c1lvaro Garc\u00eda<\/strong><\/p>\n<p>La gen\u00e9tica de las vacas lecheras modernas requiere de dietas altas en energ\u00eda para mantener una alta producci\u00f3n y una reproducci\u00f3n adecuada. Para lograr esto, los alimentos altamente fermentables se incluyen en las raciones. Las dietas altas en almid\u00f3n a menudo pueden ser responsables de la acidosis ruminal y otros problemas asociados que pueden afectar el bienestar de las vacas.<\/p>\n<p>Los veterinarios y encargados de granjas lecheras siguen varios signos cl\u00ednicos para controlar los efectos de tales cambios en la dieta. Por lo tanto, es muy importante saber cu\u00e1les son estos indicadores para poder permitir una intervenci\u00f3n temprana y exitosa. Algunos de estos se han utilizado con frecuencia para detectar acidosis ruminal subaguda (ARSA), como efectos negativos sobre la producci\u00f3n, depresi\u00f3n de la grasa de la leche, abscesos hep\u00e1ticos, cojera, ingesta irregular de alimentos u otros trastornos del comportamiento animal. \u00bfCu\u00e1les son los mejores indicadores no ruminales que pueden ayudar a detectar animales afectados por dietas altas en almid\u00f3n?<\/p>\n<p>En una prueba de investigaci\u00f3n de 2019, vacas lecheras fueron alimentadas con dietas bajas en almid\u00f3n, seguidas con dietas de alto contenido en almid\u00f3n, luego regresaron a la dieta inicial baja en almid\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Per\u00edodo de control de cuatro semanas con una dieta baja en 13% de almid\u00f3n<\/li>\n<li>Per\u00edodo de cuatro semanas con una dieta de 35% de almid\u00f3n<\/li>\n<li>Periodo de recuperaci\u00f3n de tres semanas nuevamente con 13% de almid\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se monitore\u00f3 el comportamiento animal durante todo el experimento y se tomaron muestras de heces, orina, saliva, leche y sangre en cada vaca al menos una vez por semana para su an\u00e1lisis. Se encontr\u00f3 que un total de 16 indicadores eran los m\u00e1s representativos de un desaf\u00edo de alto contenido de almid\u00f3n. Una combinaci\u00f3n de indicadores no invasivos mostr\u00f3 que 18 modelos diferentes fueron capaces de detectar animales afectados por el desaf\u00edo del P2 entre todas las ecuaciones posibles construidas a partir de 16 indicadores explicativos: 13 modelos ten\u00edan 2 indicadores y 5 modelos ten\u00edan 3 indicadores. Los modelos se clasificaron seg\u00fan su sensibilidad y especificidad. Los modelos elegidos ten\u00edan una justificaci\u00f3n biol\u00f3gica y pod\u00edan usarse f\u00e1cilmente en la granja.<\/p>\n<p>Los siguientes son los 5 mejores modelos predictivos en orden de sensibilidad (SE: por encima de 93) y especificidad (EP; por encima de 90). El m\u00e1s confiable fue el Modelo 1 con SE = 100 y EP = 100.<\/p>\n<ul>\n<li><u>Modelo 1:<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>SE = 100 y EP = 100. Indicador 1 = ingesta de materia seca (IMS); Indicador 2 = concentraci\u00f3n de bicarbonato en sangre; Indicador 3 = concentraci\u00f3n de urea en la leche.<\/p>\n<ul>\n<li><u>Modelo 2:<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>SE = 95.5 y EP = 90.9. Indicador 1 = colesterol en sangre mmol\/L; Indicador 2 = Concentraci\u00f3n de \u00e1cido graso (AG) n-6 en leche, g\/100 g AG<\/p>\n<ul>\n<li><u>Modelo 3:<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>SE = 95.5 y EP = 90.9. Indicador 1 = IMS; Indicador 2 = Leche n-6, g\/100 g AG<\/p>\n<ul>\n<li><u>Modelo 4:<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>SE = 93.9 y EP = 100.0. Indicador 1 = Bicarbonato de sangre mmol\/L; Indicador 2 = Leche urea, mmol\/L.<\/p>\n<ul>\n<li><u>Modelo 5:<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>SE = 93.9 y EP = 90.0. Indicador 1 = Bicarbonato de sangre mmol\/L; Indicador 2 = proporci\u00f3n Grasa: Prote\u00edna l\u00e1ctea.<\/p>\n<p>Este ensayo abord\u00f3 la fiabilidad de 18 indicadores diferentes para predecir vacas en riesgo de acidosis. El mejor modelo predictivo (100% de especificidad y sensibilidad) utiliz\u00f3 tres variables: IMS, bicarbonato sangu\u00edneo y concentraci\u00f3n de urea en la leche. Otros modelos que tambi\u00e9n fueron \u00fatiles utilizaron, entre otros, colesterol en sangre, AG n-6 en leche y relaci\u00f3n prote\u00edna:grasa de la leche. Este experimento subraya la utilidad de estos m\u00e9todos para evaluar el ARSA y el riesgo de otros trastornos digestivos en vacas lecheras de alta producci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Referencia <\/strong><\/p>\n<p>Villot, C., Martin, C., Bodin, J., Durand, D., Graulet, B., Ferlay, A., &#8230; Silberberg, M. 2020. Combinations of non-invasive indicators to detect dairy cows submitted to high-starch-diet challenge. Animal: 14(2): 388-398.<\/p>\n<p><strong>\u00a9 2020 Dairy Knowledge Center, LLC. All Rights Reserved.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c1lvaro Garc\u00eda La gen\u00e9tica de las vacas lecheras modernas requiere de dietas altas en energ\u00eda para mantener una alta producci\u00f3n y una reproducci\u00f3n adecuada. Para lograr esto, los alimentos altamente fermentables se incluyen en las raciones. 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