{"id":18349,"date":"2021-04-13T05:02:55","date_gmt":"2021-04-13T10:02:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.dellait.com\/dairyresearchreview\/?p=35"},"modified":"2021-05-10T02:11:14","modified_gmt":"2021-05-10T07:11:14","slug":"deteccion-automatizada-de-cojeras-en-bovino-lechero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dellait.com\/es\/deteccion-automatizada-de-cojeras-en-bovino-lechero\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n automatizada de cojeras en bovino lechero"},"content":{"rendered":"

Joaqu\u00edn Ventura & Fernando Diaz<\/strong><\/p>\n

Los problemas de cojeras<\/a> son una importante fuente de p\u00e9rdidas para las explotaciones de vacuno lechero y, adem\u00e1s, los productores suelen subestimar su impacto real, que se cifra en aproximadamente un 35% de los animales.<\/strong> Las p\u00e9rdidas pueden suponer entre 300 y 600 d\u00f3lares por caso, debido a la p\u00e9rdida de producci\u00f3n de leche y el incremento de los gastos sanitarios.<\/p>\n

En las granjas de gran tama\u00f1o es complicado detectar de forma precoz los problemas de cojera<\/a> en las vacas y un sistema que permitiese hacerlo de forma automatizada resultar\u00eda de gran utilidad y ayudar\u00eda a reducir los costes asociados a este problema.<\/strong> Pero los sistemas automatizados tienen el inconveniente de que les resulta muy dif\u00edcil distinguir las variaciones individuales en el comportamiento de las vacas, de manera que ser\u00eda un gran avance que se desarrollase un algoritmo que registrase y memorizase los comportamientos de cada animal y fuese capaz de distinguir cambios de forma individualizada.<\/p>\n

Este ha sido el objetivo de un estudio de un equipo cient\u00edfico belga, publicado en Animal<\/em> en febrero de 2020, que adem\u00e1s analiz\u00f3 la importancia de la duraci\u00f3n del periodo durante el cual se recopilan lo datos que utiliza el algoritmo para determinar si una vaca sufre cojera<\/strong>. El sistema de detecci\u00f3n de cojera del estudio se bas\u00f3 en la evaluaci\u00f3n de la posici\u00f3n del dorso de los animales.<\/p>\n

Los datos se recopilaron observando durante 15 meses las vacas de un reba\u00f1o de 2,000 cabezas ubicado en Suecia. Se generaron perfiles individuales que se utilizaron para evaluar si se produc\u00edan desviaciones de la posici\u00f3n fisiol\u00f3gica del dorso que sugiriese un problema de cojera: se puntu\u00f3 entre 1 y 5 el arqueamiento de la columna vertebral, de manera que 1 era una posici\u00f3n fisiol\u00f3gica y 5 una posici\u00f3n claramente arqueada que se relaciona con una cojera grave. Para validar la eficacia del algoritmo se compararon sus resultados con los de una observaci\u00f3n individual directa puntuada mediante la escala de Sprecher, que se llev\u00f3 a cabo durante las \u00faltimas seis semanas del estudio.<\/p>\n

El algoritmo detect\u00f3 cojeras de forma automatizada con un rendimiento razonable<\/h2>\n

El algoritmo desarrollado en este estudio mostr\u00f3 una especificidad del 82%, una sensibilidad del 79%, una exactitud del 82 % y una precisi\u00f3n del 36% cuando el periodo de recogida de datos para crear el perfil de cada vaca fue ilimitado (dentro de la duraci\u00f3n del estudio).<\/strong><\/p>\n

En general, la capacidad del algoritmo para detectar las cojeras mejor\u00f3 conforme aument\u00f3 el periodo de observaci\u00f3n para crear el perfil individualizado de cada vaca, con 200 d\u00edas como periodo \u00f3ptimo. La exactitud fue mayor con un periodo de recogida de datos de 50 d\u00edas (87.3 %), mientras que la precisi\u00f3n fue m\u00e1xima con un periodo de 250 d\u00edas (46.1 %).<\/p>\n

Conclusiones<\/h2>\n

Los autores del estudio consiguieron desarrollar un algoritmo que permite detectar cojeras en las explotaciones de vacuno lechero de forma automatizada con un rendimiento razonable<\/strong>. Adem\u00e1s, el estudio demostr\u00f3 que la duraci\u00f3n del periodo durante el cual las vacas son observadas para crear los perfiles individuales es determinante para conseguir un rendimiento \u00f3ptimo del algoritmo de detecci\u00f3n.<\/p>\n

Referencias<\/strong><\/p>\n