{"id":28098,"date":"2024-12-31T04:05:01","date_gmt":"2024-12-31T10:05:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dellait.com\/?p=28098"},"modified":"2024-12-31T04:06:17","modified_gmt":"2024-12-31T10:06:17","slug":"ganaderia-lechera-de-precision-el-futuro-del-consumo-de-alimentos-dellait","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dellait.com\/es\/ganaderia-lechera-de-precision-el-futuro-del-consumo-de-alimentos-dellait\/","title":{"rendered":"Ganader\u00eda lechera de precisi\u00f3n: el futuro del consumo de alimentos | Dellait"},"content":{"rendered":"\t\t
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\u00c1lvaro Garc\u00eda<\/strong><\/p>

Un gran porcentaje de los gastos operativos del sector l\u00e1cteo se destina a los costes de alimentaci\u00f3n<\/strong>, por lo que todo lo que se pueda ahorrar en este \u00e1mbito puede aumentar considerablemente la rentabilidad de la granja. La heredabilidad<\/strong> es uno de los aspectos m\u00e1s interesantes de la eficiencia alimentaria, ya que abre la puerta a la posibilidad de seleccionar animales en funci\u00f3n de este importante rasgo. Sin embargo, durante mucho tiempo, el sector l\u00e1cteo se ha enfrentado a un reto constante: la ausencia de registros de datos individuales de las vacas en las granjas comerciales, especialmente durante el periodo de lactancia.<\/p>

Hasta ahora, el seguimiento del consumo individual de alimento<\/strong> se ha llevado a cabo principalmente en entornos acad\u00e9micos como parte de programas de investigaci\u00f3n. A menudo, se empleaban m\u00e9todos que requer\u00edan mucha mano de obra para llevar a cabo actividades como pesar manualmente el alimento ingerido<\/strong> y el rechazado<\/strong>. En algunos casos concretos, se utilizaban sistemas de alimentaci\u00f3n autom\u00e1ticos para controlar el consumo de alimento. Sin embargo, gracias a tecnolog\u00edas emergentes como las c\u00e1maras 3D<\/strong>, el panorama est\u00e1 evolucionando. Estos sistemas de c\u00e1maras ofrecen alternativas rentables para recopilar datos de forma continua y precisa, y se distinguen por su versatilidad<\/strong>, ya que no se limitan \u00fanicamente a hacer un seguimiento del consumo de alimento. Estas c\u00e1maras permiten mejorar las pr\u00e1cticas de manejo del ganado lechero, incluida la monitorizaci\u00f3n en tiempo real del peso y las puntuaciones de la condici\u00f3n corporal.<\/p>

Estas novedosas tecnolog\u00edas tienen la ventaja de no perturbar a las vacas<\/strong>; minimizan el estr\u00e9s y permiten que mantengan sus rutinas diarias, lo que hace que el proceso de recopilaci\u00f3n de datos sea fluido y respetuoso con los animales<\/strong>. Como resultado, estos avances tecnol\u00f3gicos tienen el potencial de revolucionar no s\u00f3lo la gesti\u00f3n ganadera, sino tambi\u00e9n las evaluaciones gen\u00e9ticas del ganado lechero.<\/p>

En un experimento realizado por Lassen et al. en 2023, se us\u00f3 una \u00fanica c\u00e1mara 3D, en conjunto con un sensor de identificaci\u00f3n por radiofrecuencia (RFID, por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/strong>, para identificar individualmente a cada vaca. Estos dispositivos se colocaron estrat\u00e9gicamente dentro de un callej\u00f3n estrecho, y se incorpor\u00f3 un sistema de activaci\u00f3n por temporizador<\/strong> para capturar los datos con precisi\u00f3n. Con este sistema, fue posible asignar eficazmente todas las im\u00e1genes a sus respectivos crotales, garantizando as\u00ed que se obtuviera una \u00fanica imagen de referencia de cada una de las vacas a medida que pasaban por el callej\u00f3n. Adem\u00e1s, el callej\u00f3n fue intencionadamente estrechado m\u00e1s de lo normal para minimizar el riesgo de que varias vacas pasaran juntas o se dieran la vuelta. Para ello, se instal\u00f3 una c\u00e1mara 3D a una altura de 3,4 metros del suelo, situada estrat\u00e9gicamente por encima de donde pasaban las vacas. Al mismo tiempo, se instal\u00f3 una b\u00e1scula para medir el peso corporal de cada una de ellas. Es importante tener en cuenta que la exposici\u00f3n directa a la luz del sol puede presentar dificultades a la hora de obtener las im\u00e1genes, por lo que es necesario instalarlas en interiores o bajo un techo, para evitar o reducir al m\u00ednimo las interferencias que causa la luz solar directa.<\/p>

Cuando las vacas sal\u00edan de la sala de orde\u00f1o, se proced\u00eda a la lectura de los crotales electr\u00f3nicos y, al mismo tiempo, se tomaban im\u00e1genes en 3D de sus lomos. Estas im\u00e1genes serv\u00edan de referencia para identificar a las vacas individualmente mientras se encontraban en el comedero, bas\u00e1ndose en los contornos, el color y los patrones distintivos de sus lomos. Este proceso de predicci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo mediante algoritmos especializados<\/strong> y su eficacia fue validada rigurosamente al aplicarlo en tres razas bovinas diferentes: Holstein<\/strong>, Jersey<\/strong> y roja danesa<\/strong> (una raza vacuna aut\u00f3ctona de Dinamarca). En el estudio participaron un total de 9.142 vacas de las razas Jersey, roja danesa y Holstein, repartidas en 19 reba\u00f1os lecheros comerciales de Dinamarca: 6 reba\u00f1os de Jersey, 7 de Holstein y 6 de roja danesa. Para la raza Holstein, se obtuvieron 6.575 im\u00e1genes de 101 vacas; para la raza Jersey, 8.825 im\u00e1genes de 129 vacas; y para la raza roja danesa, 3.897 im\u00e1genes de 155 vacas. El proceso de validaci\u00f3n consisti\u00f3 en comparar meticulosamente las razas reales de las vacas con las que hab\u00eda predicho el algoritmo, y fue un \u00e9xito en las tres.<\/p>

El sistema de alimentaci\u00f3n <\/strong><\/h4>

Este sistema utiliza c\u00e1maras situadas a 2,5 metros de distancia entre s\u00ed y 4,5 metros por encima del comedero, lo que garantiza una cobertura completa de la zona de alimentaci\u00f3n<\/strong>. Cada c\u00e1mara fue sometida a un preprocesamiento inform\u00e1tico inicial en el que se calcul\u00f3 la media de las im\u00e1genes captadas en intervalos de 5 segundos. Cuando una vaca se acercaba al comedero, se iniciaba el proceso de identificaci\u00f3n y predicci\u00f3n. Se capturaron im\u00e1genes del comedero antes y despu\u00e9s de cada comida, y la diferencia en la cantidad del pienso entre ambas im\u00e1genes sirvi\u00f3 como medida para cuantificar su consumo. Al finalizar el d\u00eda, el pienso que quedaba, menos del 3%, era distribuido entre las vacas seg\u00fan el tiempo que hab\u00edan estado comiendo. En cada inspecci\u00f3n se registraban cinco par\u00e1metros clave<\/strong>: la identificaci\u00f3n de la vaca, su ubicaci\u00f3n en el establo, las horas de inicio y finalizaci\u00f3n de las comidas y la cantidad de alimento consumido. El volumen de pienso se calcul\u00f3 midiendo la altura de la pila de alimento que hab\u00eda en el suelo del establo y, a continuaci\u00f3n, convertido de litros a kilogramos teniendo en cuenta la densidad del pienso. A partir de las mediciones diarias, se calcularon las medias semanales del consumo de pienso y del peso, que se utilizaron como valiosos datos fenot\u00edpicos. Tras un riguroso estudio de validaci\u00f3n llevado a cabo con las tres razas durante un periodo de dos semanas, se demostr\u00f3 que m\u00e1s del 99% de los resultados hab\u00edan sido precisos, independientemente de la raza. No obstante, estos resultados dependen de la calidad de los crotales de las vacas, los cuales pueden ser f\u00e1cilmente sustituidos si es necesario, para mantener una funcionalidad \u00f3ptima.<\/p>

An\u00e1lisis del consumo de alimento<\/strong><\/h4>

Seg\u00fan los resultados, el consumo medio diario de alimento variaba seg\u00fan la raza, registr\u00e1ndose ingestas m\u00e1s elevadas en las vacas rojas danesas (61,7 kg) y las Holstein (64,6 kg) que en las Jersey (55,7 kg). La variaci\u00f3n en el consumo de alimento se atribuy\u00f3 principalmente al pesaje, ya que s\u00ed que se registr\u00f3 un coeficiente de variaci\u00f3n similar en las tres razas. La repetibilidad<\/strong> estimada del consumo diario de alimento fue de 0,62, 0,65 y 0,63 para Jersey, rojas danesas y Holstein, respectivamente. El grado de repetibilidad coincidi\u00f3 con el de estudios anteriores basados en datos de granjas de investigaci\u00f3n, especialmente en lo relativo al consumo de materia seca. Por lo general, estos sistemas miden el consumo en kilogramos y lo multiplican por un porcentaje de materia seca estimado o calculado. Gracias a este sistema de c\u00e1maras 3D, se estim\u00f3 que la heredabilidad del consumo de materia seca<\/strong> oscilaba entre 0,23 y 0,34 en todas las razas. Estos resultados demostraron que las c\u00e1maras 3D tienen potencial para medir el consumo de alimento en vacas lecheras, ya que proporcionan informaci\u00f3n valiosa sobre los patrones de consumo diario y la repetibilidad. La media de peso corporal<\/strong> tambi\u00e9n difer\u00eda entre razas, registr\u00e1ndose valores m\u00e1s elevados para las rojas danesas, con 647,9 kg, y las Holstein, con 683,8 kg, frente a las Jersey, con 469,6 kg. Estos datos tambi\u00e9n coinciden con los de las granjas de investigaci\u00f3n. En cuanto al peso corporal medio semanal, las estimaciones de repetibilidad fueron de 0,83 para las vacas Jersey, 0,85 para las rojas danesas y 0,88 para las Holstein, superando las estimaciones obtenidas anteriormente en las granjas de investigaci\u00f3n.<\/p>

Ahora que las granjas lecheras han incorporado c\u00e1maras 3D, se prev\u00e9 que el sector experimente una importante evoluci\u00f3n<\/strong>. Estas tecnolog\u00edas de vanguardia ofrecen soluciones precisas y no disruptivas para la recolecci\u00f3n de datos, lo que permite controlar el consumo de alimento, el peso corporal y la puntuaci\u00f3n de la condici\u00f3n corporal. En el experimento realizado por Lassen et al. en 2023, se demostr\u00f3 que las c\u00e1maras 3D son muy precisas y vers\u00e1tiles a la hora de identificar a las vacas y hacer un seguimiento de su comportamiento. Adem\u00e1s de mejorar el manejo del ganado, las c\u00e1maras 3D pueden contribuir a transformar las evaluaciones gen\u00e9ticas<\/strong> del ganado lechero. Estas c\u00e1maras han demostrado su capacidad para analizar los patrones de consumo diario, la repetibilidad y la heredabilidad de los datos recogidos en reba\u00f1os lecheros comerciales de distintas razas.<\/p>

\u00a9 2024 Dellait Knowledge Center. All Rights Reserved.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00c1lvaro Garc\u00eda Un gran porcentaje de los gastos operativos del sector l\u00e1cteo se destina a los costes de alimentaci\u00f3n, por lo que todo lo que se pueda ahorrar en este \u00e1mbito puede aumentar considerablemente la rentabilidad de la granja. 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