Evaluación de seis sistemas automáticos de detección de celo en vacas lecheras

Fernando Diaz

Los métodos usados tradicionalmente para la detección de celo en vacas lecheras son observación visual, pintado de la base de cola con espray o tiza y dispositivos que se colocan en la base de la cola que reaccionan a la presión. En vacas de alta producción, la duración e intensidad del comportamiento de celo es considerablemente menor que en vacas lecheras de hace varias décadas. En realidad, en comportamiento de monta durante el celo solo ocurre en un 30 – 80% de las vacas lecheras. Por este motivo, cada vez es más común utilizar dispositivos de monitoreo (crotal, collar, pata) que miden la actividad, la rumia y el comportamiento alimentario y de descanso de las vacas para la detección del celo.

Investigadores de la University of Kentucky, Lexington, evaluaron la eficacia de sistemas automáticos de detección del celo en 109 vacas Holstein. Las vacas fueron incluidas en el experimento cuando tenían entre 45 y 85 días en leche, y cada animal fue equipado con los siguientes dispositivos:

  • AfiAct Pedometer Plus (AfiMilk, Kibbutz Afikim, Israel)
  • CowScout S Leg (Nedap Livestock Management, the Netherlands)
  • HR Tag (SCR Engineers Ltd., Netanya, Israel)
  • CowManager Ear SensOor (Agis Automatisering, Harmelen, the Netherlands)
  • IceQube Leg (IceRobotics Ltd., Edinburgh, Scotland)
  • Track a Cow Leg (ENGS Systems Innovative Dairy Solutions, Rosh Pina, Israel)

Los investigadores (Mayo y col., 2019) usaron un protocolo de sincronización modificado del G7G-Ovsynch sin incluir la última inyección de GnRH para permitir la expresión de celo. Estos autores observaron el comportamiento de celo en las vacas durante 30 minutos con una frecuencia de 4 veces al día, y consideraron la concentración de progesterona en sangre como la referencia estándar para evaluar la eficacia de los sistemas de detección automáticos.

  • El 86.2% de las vacas mostró concentraciones de progesterona que indicaban ovulación (>1.0 ng/mL en día −5, −4 y −3, y luego <1.0 ng/mL en día −1 y >1.0 ng/mL en día 6 y 8).
  • La precisión, medida como la proporción de vacas que fueron identificadas correctamente en celo o no en celo, para detectar celo mediante observaciones visuales fue 70.6%. Fue interesante resaltar que solamente un 47% de las vacas se dejaron ser montadas durante las observaciones visuales.
  • Cuatro de los 6 dispositivos para detector celo evaluados mostraron mayor precisión que la observación visual. La precisión para detector celo de CowManager, AfiAct Pedometer, CowScout S Leg y Track a Cow fue 90.8, 81.7, 80.4 y 73.8%, respectivamente.
  • Por otro lado, dos dispositivos mostraron menor precisión que la observación visual [(IceQube (60.4%) y HR Tag (48.4%)].
  • Solamente un 56% de las vacas que ovularon fueron observadas montándose durante las observaciones visuales.

En conclusión, según este trabajo, algunos de los sistemas automáticos de detección de celo disponibles en el mercado no son precisos. Por lo tanto, los productores lecheros deberían evaluar detenidamente las diferentes opciones antes de implementar esta tecnología en sus granjas.

Bibliografía

M. Mayo, W. J. Silvia, D. L. Ray,1 B. W. Jones, A. E. Stone, I. C. Tsai, J. D. Clark, J. M. Bewley, and G. Heersche Jr. 2019. Automated estrous detection using multiple commercial precision dairy monitoring technologies in synchronized dairy cows. J. Dairy Sci. 102:2645–2656.

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